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大数据(big data) 指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

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名师才能出高徒， 北美专家 助你掌握前沿技术

Wayne老师：北京大学数学科学博士。在北美IT行业拥有15年工作经验, 参与过金融、保险、医疗、零售等行业的众多大型项目开发和企业数据集成，曾任软件架构师、高级咨询顾问、大数据方案架构师等，负责大数据应用的方案设计。

will老师：大数据领域实践者、作家、培训师，专注企业大数据解决方案的咨询、设计和实施。拥有十年在企业大数据仓库、商业智能和大数据分析经验，为金融、媒体、电子商务、在线旅游、电信等领域公司的提供大数据咨询和实施。早期通过ClouderaCDH4认证成员之一。出版世界上第一本关于Apache Hive v1.0的书籍，集引发大数据学习兴趣与实用技术教学与一体。

Raymondl老师：澳大利亚新南威尔士大学硕士。于加拿大从事IT专业至今，为电讯，银行，省市政府等大机构提供技术服务，解决技术难题，建造以互联网为平台，数据处理为核心的企业级应用系统，始终活跃在技术前沿。投身教育事业十八年，以精湛的技艺，深厚的功底，培养出众多优秀的高级IT工程师。

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